著名なAI研究者一覧（世界への影響が知れ渡った時期順）

# 氏名 国籍 著名な論文（代表的なもの） 企業・団体 備考
1
Stuart Russell
スチュアート・ラッセル
衝撃点：1995年
英国 → 英・米
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach（共著教科書, 1995〜、第4版2020）
  • Research Priorities for Robust and Beneficial AI（共著, 2015）
教授カリフォルニア大学バークレー校
創設Center for Human-Compatible AI（CHAI）
AI教科書の世界標準「AIMA」著者。AI研究者の共通言語を確立。AI安全・整合性研究の先駆者
2
Jürgen Schmidhuber
ユルゲン・シュミットフーバー
衝撃点：1997年
ドイツ
  • Long Short-Term Memory / LSTM（Hochreiterとの共著, 1997）
  • Learning to Learn Using Gradient Descent（メタ学習, 2001）
  • Connectionist Temporal Classification / CTC（共著, 2006）
  • Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification（共著, 2012）
Scientific DirectorIDSIA（スイス）
共同創業・元代表NNAISENSE（2014〜）
創業juergen.AI
Co-chair GenAIKAUST（サウジアラビア）
LSTMはSiri・Alexa・Google翻訳等に広く実装。Transformer（線形注意）の先駆的研究も1990年代に発表。「現代AIの父」とも称される
3
Yann LeCun
ヤン・ルカン
衝撃点：1998年
フランス → 仏・米
  • Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition / LeNet（1998）
  • A Tutorial on Energy-Based Learning（2006）
  • Deep Learning（共著, Nature 2015）
創設FAIR / Meta AI Research（2013〜2025）
Chief AI ScientistMeta（2013〜2025）
創業Advanced Machine Intelligence（2025〜）
チューリング賞（2018）。CNN（畳み込みニューラルネット）の父。2025年Meta退社し新スタートアップ設立
4
Yoshua Bengio
ヨシュア・ベンジオ
衝撃点：2003年
フランス → カナダ
  • A Neural Probabilistic Language Model（2003）
  • Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate / Attention Mechanism（共著, 2015）
  • Generative Adversarial Networks / GAN（共著, 2014）
  • Deep Learning（共著, Nature 2015）
創設・Scientific DirectorMila – Quebec AI Institute
CEOLawZero（2025〜）
チューリング賞（2018）。単語の分散表現（埋め込み）の先駆。AI安全・倫理の強力な提唱者
5
Geoffrey Hinton
ジェフリー・ヒントン
衝撃点：2006年（深層学習復活宣言）
英国生まれ → 英・カナダ
  • Boltzmann Machines: Constraint Satisfaction Networks That Learn（1984）
  • Learning Representations by Back-propagating Errors（1986）
  • A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets（2006）
  • ImageNet Classification with Deep CNNs / AlexNet（共著, 2012）
  • Dropout: A Simple Way to Prevent Overfitting（共著, 2014）
  • Dynamic Routing Between Capsules / Capsule Networks（2017）
共同創設Vector Institute（2017〜）
研究員Google Brain（2013–2023）
名誉教授トロント大学
2024年ノーベル物理学賞。2023年Google退社後AI安全への警鐘を鳴らす。チューリング賞（2018）「AIの三大祖父」の一人
6
Andrew Ng
アンドリュー・ング
衝撃点：2011〜2012年
英国生まれ → 米国（中国系）
  • Latent Dirichlet Allocation / LDA（共著, 2003）
  • Building High-Level Features Using Large Scale Unsupervised Learning（Google Brain「猫」論文, 2012）
創設リードGoogle Brain（2011〜2014）
VP/Chief ScientistBaidu（2014–2017）
共同創業・会長Coursera（2012〜）
創業DeepLearning.AI・LandingAI（2017〜）
スタンフォード大学客員教授。Google Brainを創設し大規模深層学習を産業化。AI教育の第一人者、800万人以上が受講
7
Fei-Fei Li（李飛飛）
フェイフェイ・リー
衝撃点：2012年（AlexNet勝利の舞台を作る）
中国 → 米国
  • ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database（2009）
  • ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge / ILSVRC（2015）
Chief Scientist AI/MLGoogle Cloud（2017–2018）
共同創設Stanford HAI（2019〜）
共同創業・CEOWorld Labs（2024〜）
共同創設AI4ALL（NPO, 2017〜）
「AIの教母」。ImageNetチャレンジがAlexNetの爆発的勝利を引き出し深層学習革命の契機を作った。VinFuture賞（2024）、クイーン・エリザベス工学賞（2025）
8
Ian Goodfellow
イアン・グッドフェロー
衝撃点：2014年
米国
  • Generative Adversarial Networks / GAN（2014）
  • Explaining and Harnessing Adversarial Examples（2015）
  • Deep Learning（共著, MIT Press 2016）
研究者Google Brain（2015–2019）
ML DirectorApple（2019–2022）
研究者DeepMind（2022〜）
GAN（敵対的生成ネットワーク）の発明者。画像生成AIの源流。Yoshua Bengioの教え子
9
Ilya Sutskever
イリヤ・サツキバー
衝撃点：2014年
露生まれ → イスラエル・カナダ
  • ImageNet Classification with Deep CNNs / AlexNet（共著, 2012）
  • Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（共著, 2014）
  • Improving Language Understanding by Generative Pre-Training / GPT（共著, 2018）
  • Scaling Laws for Neural Language Models（共著, 2020）
共同創業・Chief ScientistOpenAI（2015–2024）
創業・CEOSafe Superintelligence Inc.（SSI, 2024〜）
Seq2SeqでNMTを変革。2024年OpenAI退社後SSI設立（評価額320億ドル超）
10
Andrej Karpathy
アンドレイ・カルパシー
衝撃点：2015〜2017年
スロバキア生まれ → カナダ・米
  • Deep Visual-Semantic Alignments for Image Captioning（2015）
  • Visualizing and Understanding Recurrent Networks（2015）
  • An Image is Worth 16x16 Words / ViT（共著, 2020）
共同創業OpenAI（2015–2017, 2023–2024）
AI責任者Tesla（2017–2022）
創業Eureka Labs（2024〜）
自動運転へのDL応用で産業インパクト。スタンフォードにてFei-Fei Liの指導のもと博士号取得。Eureka LabsはAI教育スタートアップ
11
Kai-Fu Lee（李開復）
カイフ・リー
衝撃点：2017〜2018年（AI超大国論）
台湾 → 台湾・米国（後に中国在住）
  • The SPHINX System: Large-Vocabulary Continuous Speech Recognition（博士論文, 1988）
  • Speaker-Independent Continuous Speech Recognition（1990）
創設ディレクターMicrosoft Research Asia（1998〜2000）
PresidentGoogle China（2005〜2009）
創業・会長Sinovation Ventures（2009〜）
創業・CEO01.AI（2023〜）
著書「AI超大国」（2018）でAIの米中競争という文脈を世界に広める。01.AIはオープンソースLLM「Yi」を開発し設立8ヶ月でユニコーン企業に
12
Ashish Vaswani
アシシュ・バスワニ
衝撃点：2017年（Transformer）
インド → 米国
  • Attention Is All You Need / Transformer（8名共著, 2017）※筆頭著者
研究者Google Brain（〜2021）
共同創業Adept AI（2022〜2023）
共同創業・CEOEssential AI（2023〜）
Transformerアーキテクチャの筆頭著者。8名の共著者全員が現在それぞれAI企業を創業・主導
13
Noam Shazeer
ノーム・シャジール
衝撃点：2017年（Transformer）
米国
  • Attention Is All You Need / Transformer（共著, 2017）
  • Outrageously Large Neural Networks / Mixture of Experts（MoE, 共著, 2017）
  • GLU Variants Improve Transformer（2020）
研究者Google（2000–2021）
共同創業・CEOCharacter.AI（2021〜2024）
研究者Google DeepMind（2024〜）
Scaled dot-product attention・multi-head attentionを設計。MoEは現代LLMの構造に直結。2024年にGoogle DeepMindへ復帰
14
Aidan Gomez
エイダン・ゴメス
衝撃点：2017年（Transformer）
カナダ
  • Attention Is All You Need / Transformer（共著, 2017）
  • Improving Language Understanding with Unlabeled Data（共著, 2018）
共同創業・CEOCohere（2019〜）
トロント大学在学中にTransformerを共著。Cohereはエンタープライズ向けLLMを提供するユニコーン企業
15
Demis Hassabis
デミス・ハサビス
衝撃点：2016〜2021年（AlphaGo→AlphaFold）
英国
  • Episodic Memory Research / Hippocampus（2007, Nature Neuroscience）
  • Human-level Control Through Deep Reinforcement Learning / DQN（2015, Nature）
  • Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks / AlphaGo（2016, Nature）
  • Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold（2021, Nature）
共同創設・CEODeepMind（2010〜、Google買収2014）
創設・CEOIsomorphic Labs（2021〜）
2024年ノーベル化学賞（AlphaFold）。AlphaGoで囲碁の世界王者を破り「科学を解くAI」を実証。2025年AI設計薬が臨床試験へ
16
John M. Jumper
ジョン・ジャンパー
衝撃点：2021年（AlphaFold2）
米国
  • Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold（共著, 2021, Nature）
  • Applying and Improving AlphaFold at CASP14（2021）
Director（研究部長）Google DeepMind（2017〜）
2024年ノーベル化学賞（Hassabisと共同受賞）。AlphaFold2のアーキテクチャ設計を主導。創業者ではなく社員研究者として列挙
17
Dario Amodei
ダリオ・アモデイ
衝撃点：2022年〜（Anthropic設立・Claude）
米国
  • Concrete Problems in AI Safety（共著, 2016）
  • An Empirical Model of Large-Batch Training（共著, 2018）
  • Scaling Laws for Neural Language Models（共著, 2020）
VP of ResearchOpenAI（〜2021）
共同創業・CEOAnthropic（2021〜）
Scaling Laws + Anthropic設立でAI安全を主流化。姉のDaniela AmodeiとOpenAIを離れ設立
18
Sam Altman
サム・アルトマン
衝撃点：2022年〜（ChatGPT公開）
米国
  • （学術論文の著者ではなく、経営者・投資家として列挙）
CEOY Combinator（2014–2019）
共同創業・CEOOpenAI（2015〜）
ChatGPT公開（2022年11月）でAIを一般社会に衝撃的に普及させた。論文著者ではない点に注意